Zahájen projekt WaterScan Toolbox

V květnu proběhl na Ústavu technologie vody a prostředí oficiální kick-off meeting řešitelů nového tříletého projektu WaterScan Toolbox, který spojuje technologické inženýrské znalosti z provozu stokových sítí a čistíren odpadních vod s posledními poznatky z IT oboru, jako je práce s BigDaty, tvorba neuronové sítě a strojové učení.

Cílem projektu je vytvořit inteligentní algoritmus pro predikci kvality a kvantity odpadní vody přitékající na čistírnu odpadních vod (ČOV). Predikce těchto dat v řádu hodin umožní navrhnout provozní opatření snižující riziko emise znečištění včetně simulačních scénářů a analýzy rizik na ČOV, popřípadě na odlehčovacích komorách. Algoritmus bude využívat cloud-computing a strojové učení. Na základě hloubkové analýzy dostupných dat o odpadní vodě (kvalitativní a kvantitativní data, opakované události tj. dny v týdnu, roční období, chování města atp. spolu s předpovědí srážek) bude vytvořena neuronová síť schopná předpovídat kvalitu přitékající odpadní vody. Tato znalost umožní vytvořit databázi scénářů provozních opatření na ČOV, simulovat efekt jejich provedení a tím eliminovat riziko nedodržení emisních limitů do vodních ekosystémů.

Řešitelský tým, složený ze dvou vysokých škol – VŠCHT Praha a ČVUT, provozovatele vodohospodářské infrastruktury Pražské vodovody a kanalizace a.s. a inovátorské IT spol. VDT Technology a.s. začíná pracovat na definování datových sad, identifikace položek vstupující do výpočetní cloudové platformy a definování korelačních vztahů a váhových kritérií. Na začátku roku 2021 budou první výstupy predikce událostí na stokové síti, kdy nastane stěžejní část řešení projektu – kalibrace neuronové sítě a tvorba softwarového nástroje pro využití v čistírenské praxi.

Kontaktní osobou za hlavního řešitele VŠCHT Praha je Ing. Petr Dolejš, dolejsp@vscht.cz.

Odkaz na webové stránky projektu WaterScan Toolbox zde.