Cílem projektu je vytvořit inteligentní algoritmus pro predikci kvality a kvantity odpadní vody přitékající na čistírnu odpadních vod. Predikce těchto dat v řádu hodin až dní umožní navrhnout provozní opatření snižující riziko emise znečištění včetně simulačních scénářů a analýzy rizik na ČOV, popřípadě na odlehčovacích komorách. Algoritmus bude využívat cloud-computing a strojové učení. Na základě hloubkové analýzy dostupných dat o odpadní vodě (kvalitativní a kvantitativní data, opakované události tj. dny v týdnu, roční období, atp. spolu s předpovědí srážek) bude vytvořena neuronová síť schopná předpovídat kvalitu přitékající odpadní vody. Tato znalost umožní vytvořit databázi scénářů provozních opatření na ČOV, simulovat efekt jejich provedení a tím eliminovat riziko nedodržení emisních limitů do vodních ekosystémů.
iduzel: 54608
idvazba: 63251
šablona: stranka
čas: 22.5.2022 12:31:20
verze: 5054
uzivatel:
remoteAPIs:
branch: trunk
Obnovit | RAW
idvazba: 63251
šablona: stranka
čas: 22.5.2022 12:31:20
verze: 5054
uzivatel:
remoteAPIs:
branch: trunk
Obnovit | RAW
WaterScan Toolbox - Cíle projektu
Aktualizováno: 1.6.2020 10:10, Autor: Lucie Pokorná